華為組建用戶顧問委員會探討人工智能在行業(yè)智能化運維運營中的應(yīng)用
來源：中國能源新聞網(wǎng) 時間：2024-08-19 16:59
中國能源新聞網(wǎng)訊（穆述）8月6日，用戶顧問委員會暨未來服務(wù)暢享會首次會議成功舉辦。活動由華為中國政企組織，邀請了來自金融、政府、制造、電力等行業(yè)的高管、專家學(xué)者、意見領(lǐng)袖，共同探討了人工智能在行業(yè)智能化運維運營中的應(yīng)用。
我們正進入AI無處不在的數(shù)智化時代。ICT技術(shù)與服務(wù)已經(jīng)成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心支撐要素。
華為中國政企洞悉客戶需求，明確了“把服務(wù)作為核心競爭力打造，助力客戶輕松數(shù)智化”的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。
以“數(shù)智世界 一觸即達”為愿景追求，華為依托顧問委員會討論服務(wù)熱點話題，洞察數(shù)智化服務(wù)發(fā)展趨勢和關(guān)鍵挑戰(zhàn)，探索有效的應(yīng)對策略與方案，加速行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展。
圍繞“AI在智能化運維運營落地場景選擇考慮”，華為從能力與需求價值兩個維度，制作出了象限圖表。
能力從低至高，依次為求助問答、任務(wù)規(guī)劃、調(diào)用工具、信息摘要、工單生成、腳本生成、自動執(zhí)行。
需求價值分為基于角色的人工智能副駕駛、基于場景的人工智能代理兩個角色。
第一個角色，即賦能員工——讓一線員工效率與效益雙提升，解決一線工程師新員工快速具備技能的問題、解決有經(jīng)驗的老員工運維經(jīng)驗繼承的問題。如客服一線、二線，營銷方案，現(xiàn)場維護；工單處理，信息查詢、方案審核，運營管理報表。
第二個角色，即觸達客戶——實現(xiàn)客戶體驗驅(qū)動的運維運營，解決從面向網(wǎng)絡(luò)到面向業(yè)務(wù)體驗的運維運營問題、解決提升網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)力、促進業(yè)務(wù)發(fā)展的問題。如，客戶滿意度/NPS，價值場景保障，網(wǎng)絡(luò)隱患預(yù)測預(yù)防；整網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，年/季度網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃，高危復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)操作。
通常，通過象限位置對比，最簡單而高頻次的，肯定是投資首選。
因此，華為總結(jié)出了AI在智能化運維運營中的7個價值場景。
第一是故障預(yù)測和主動感知。AI技術(shù)通過機器學(xué)習算法分析歷史數(shù)據(jù)，能夠預(yù)測潛在的系統(tǒng)故障，并在問題發(fā)生前提醒運維人員采取措施。這種預(yù)測性維護模型可以減少意外停機時間，確保業(yè)務(wù)連續(xù)性。
第二是故障自愈與智能修復(fù)。自動化運維和測試無需人工干預(yù)，AI系統(tǒng)可以自動診斷系統(tǒng)問題并提供修復(fù)建議或自動執(zhí)行修復(fù)操作，顯著縮短了故障恢復(fù)時間，并減輕了運維人員的工作壓力。
第三是自動化運維和測試。AI與自動化工具相結(jié)合，能夠自動執(zhí)行日常的運維任務(wù)，如系統(tǒng)更新、備份和恢復(fù)等。這不僅減輕了運維人員的負擔，還提高了執(zhí)行任務(wù)的速度和一致性。例如，借助自然語言處理（NLP）和機器學(xué)習，AI可以理解并執(zhí)行人類的運維指令，有時甚至自動完成復(fù)雜任務(wù)。
第四是智能助手與聊天式運維ChatOps。結(jié)合大模型與ChatOps，運維人員可以通過聊天界面執(zhí)行運維任務(wù)，同時AI智能助手基于沉淀的運維知識庫和熱門問題，自助解決大量常見問題。
第五是運維知識管理和沉淀。AI可以將常見問題及解決方案沉淀到知識庫中，當類似問題再次出現(xiàn)時，運維人員可以快速找到并應(yīng)用之前的解決方案，減少重復(fù)性工作。
第六是自動生成安全防御策略。AI技術(shù)可以實時監(jiān)控和分析網(wǎng)絡(luò)行為，通過異常檢測算法及時發(fā)現(xiàn)并響應(yīng)安全威脅，并根據(jù)當前的安全態(tài)勢和業(yè)務(wù)需求，自動生成和部署安全策略。
第七是運維數(shù)據(jù)分析及報告智能生成。AI能自動解析海量日志數(shù)據(jù)，識別異常模式，并生成易于理解的報告，幫助運維人員快速定位問題，減少了手動篩選和分析的工作量；還能自動解析海量日志，識別異常模式，并生成易于理解的報告。
圍繞這7個價值場景，參會嘉賓展開了熱烈討論，并投票選出了“未來3~5年最值得關(guān)注的AI在運維運營服務(wù)中的TOP3應(yīng)用”：故障預(yù)測和主動感知、故障自愈與智能修復(fù)，以及自動化運維和測試。
這些應(yīng)用能顯著提升企業(yè)運維效率，降低運維成本，為企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供有力保障。
在電力行業(yè)，各大央企業(yè)在人工智能的探索應(yīng)用上，從早期傳統(tǒng)的機器學(xué)習技術(shù)、深度學(xué)習，到強化學(xué)習，已經(jīng)進行了多輪“從點到面”的摸索，相關(guān)人工智能成果在促進數(shù)據(jù)價值挖掘、驅(qū)動電力業(yè)務(wù)優(yōu)化升級上已經(jīng)表現(xiàn)出不可替代的關(guān)鍵作用。
當下，我國已經(jīng)對加快經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型進行系統(tǒng)部署，新型電力系統(tǒng)正深入推進。隨著大規(guī)模新能源接入、產(chǎn)消者新型負荷快速增長，以及微電網(wǎng)、虛擬電廠等新模式新業(yè)態(tài)的加入，電網(wǎng)運行安全挑戰(zhàn)陡增，行業(yè)亟需運用智能化手段探索新型電力系統(tǒng)建設(shè)的新理論、新方法，攻克系統(tǒng)穩(wěn)定控制難題。
事實上，除了技術(shù)本身，人工智能與電力行業(yè)的深度融合涉及跨學(xué)科、多學(xué)科的研究，尤其是算力緊缺的情況下，進一步加強生態(tài)協(xié)助、促進上下游共建技術(shù)生態(tài)圈就變得格外重要。
國網(wǎng)省級電力公司的技術(shù)主管在發(fā)言時指出，希望華為這樣的大公司能夠以技術(shù)引領(lǐng)，在通用大模型的基礎(chǔ)上，為行業(yè)提供更多定制化服務(wù)，給企業(yè)更多賦能。
據(jù)悉，今后，華為中國政企還會根據(jù)不同的行業(yè)需求，定期組織服務(wù)暢享會，讓用戶委員會成為大家思想碰撞的舞臺，以新質(zhì)生產(chǎn)力賦能“雙碳”目標。
責任編輯：許艷
