航檢公司人工智能圖像缺陷識別技術(shù)取得階段性成效
來源：中國能源新聞網(wǎng) 時間：2024-03-27 14:38
中國能源新聞網(wǎng)訊（陳宏羽）2024年是內(nèi)蒙古電力集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型深化年，為積極落實“數(shù)字蒙電”建設(shè)戰(zhàn)略，助力輸配變?nèi)毕葑R別朝著數(shù)智化方向發(fā)展，內(nèi)蒙古電力航檢公司2024年正式開展人工智能圖像缺陷識別技術(shù)體系建設(shè)工作，截至3月，樣本庫已入庫超萬張照片，完成缺陷特征庫基礎(chǔ)架構(gòu)建設(shè)。
目前內(nèi)蒙古電力航檢公司建設(shè)的缺陷特征庫包含桿塔、大金具、小金具、導(dǎo)地線、絕緣子五大類缺陷，現(xiàn)已入庫1萬余張樣本照片。入庫后的大量樣本照片可用于調(diào)整算法參數(shù)和支持機器自學(xué)習，圖片樣本的數(shù)量與質(zhì)量將直接影響AI的可用度和研發(fā)難度，公司將持續(xù)擴充缺陷特征庫樣本種類及數(shù)量，進而推動內(nèi)蒙古電網(wǎng)輸電線路缺陷識別由人工向自動化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
在完成對人工智能圖像缺陷識別技術(shù)算法的不斷訓(xùn)練和調(diào)參后，將算法部署于航檢信息管理系統(tǒng)AI平臺開展實用化推進工作，實現(xiàn)線路運維降本增效，精準嵌入集團公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的整體部署，為公司高質(zhì)量、高水平發(fā)展做出新的貢獻。
責任編輯：閆弘旭
