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健新科技攜手行業(yè)專家共話能源產(chǎn)業(yè)智能化建設(shè)：新技術(shù)、新模式、新效能

來源：中國能源新聞網(wǎng) 時間：2023-11-23 17:36

李斐

　　全球數(shù)字化浪潮早已悄然來襲，推動著各行各業(yè)走向“智”變。

　　今年3月，《關(guān)于加快推進能源數(shù)字化智能化發(fā)展的若干意見》指出，“推動數(shù)字技術(shù)與能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合，加強傳統(tǒng)能源與數(shù)字化智能化技術(shù)相融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，釋放能源數(shù)據(jù)要素價值潛力?！比蚰茉葱袠I(yè)正在經(jīng)歷著多元化、多維度轉(zhuǎn)型，數(shù)字化智能化將化成能源行業(yè)走向低碳化發(fā)展的有力推手。

　　11月22日，健新科技在第二屆SHIFT數(shù)字化轉(zhuǎn)型峰會上，攜手南方電網(wǎng)廣東電網(wǎng)、國家電力投資集團、中國能源建設(shè)集團、中國電建集團、第四范式相關(guān)專家，共話能源產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的智能化建設(shè)，分享企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路上的新技術(shù)、新模式、新效能。

為什么要做智能化建設(shè)？　

　　以數(shù)字化驅(qū)動智能化建設(shè)正在逐步加速能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低碳化轉(zhuǎn)型，賦能能源系統(tǒng)多元化迭代蓬勃演進。

　　健新科技深耕電力與能源行業(yè)實踐已經(jīng)超過18年，長期為國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、國家電投等企業(yè)提供專業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)，見證著能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重大變革。健新科技人工智能產(chǎn)品總監(jiān)趙榮作為本次圓桌環(huán)節(jié)的主持人，他表示：數(shù)字產(chǎn)業(yè)正在成為我們經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的新引擎。以數(shù)字化驅(qū)動智能化建設(shè)正在逐步加速能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低碳化轉(zhuǎn)型，賦能能源系統(tǒng)多元化迭代蓬勃演進。能源產(chǎn)業(yè)智能化升級發(fā)展和建設(shè)，已成為現(xiàn)在能源企業(yè)重點考慮的發(fā)展方向，也是當前數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下智能化建設(shè)需要重點布局和考慮的急迫需求。

時代在變化，數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的智能化建設(shè)是幫助能源行業(yè)實現(xiàn)降本提效的有效手段

　　關(guān)于企業(yè)為什么要做智能化建設(shè)，國家電力投資集團公司五凌電力有限公司科技與創(chuàng)新部教授級高工、副主任鄧盛名提及電力體制改革的大環(huán)境下，民營資本在涌入，發(fā)電企業(yè)的壟斷時代已經(jīng)不復存在，加之人力成本在不斷攀升，電價下行的壓力、環(huán)保成本、電力市場化交易不斷深入等問題給發(fā)電企業(yè)的生存和發(fā)展帶來了嚴峻的考驗，價格和服務(wù)決定了企業(yè)的市場份額，這就要求企業(yè)必須邁進智能化建設(shè)的道路，實現(xiàn)降本提效。

　　“信息化是數(shù)字化的基礎(chǔ)，數(shù)字化是實現(xiàn)企業(yè)智能化、智慧化的根本前提。”鄧盛名表示，推進企業(yè)智能化建設(shè)要做好頂層設(shè)計，分步有序推進，智能化建設(shè)是一個系統(tǒng)工程。

智能化建設(shè)是數(shù)字化發(fā)展的高級形態(tài)和高級階段，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新篇章

　　針對為什么要做智能化建設(shè)，中國能源建設(shè)集團廣東省電力設(shè)計研究院有限公司主任工程師、高級工程師馮國平從三個方面進行了分享：一是激烈的產(chǎn)業(yè)升級競爭，他認為智能化能為企業(yè)打造創(chuàng)新型的產(chǎn)業(yè)和服務(wù)提供工具和手段；二是面對市場的快速變化，能源企業(yè)需要以客戶為中心，敏捷地響應(yīng)客戶需求，智能化能為企業(yè)服務(wù)水平帶來極大程度的改善，也為遇新機，開新局，培養(yǎng)新的業(yè)務(wù)增長點帶來了機遇；三是隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進，能源企業(yè)在精細化管理和量化決策能力方面也有著強烈的訴求，管理者需要更加著力去研究管理的科學，通過智能化大大提高戰(zhàn)略決策，提升風險控制的效率。

如何實現(xiàn)智能化建設(shè)？

　　數(shù)字化分為三個階段：從信息化到數(shù)據(jù)化到智能化。

　　在談及企業(yè)數(shù)字化實踐的話題中，中國電建集團華東勘測設(shè)計研究院有限公司機電院數(shù)字化產(chǎn)品負責人、智慧能源事業(yè)部副主任李黎認為要把數(shù)字化分為三個階段，從信息化到數(shù)據(jù)化到智能化。信息化是給企業(yè)帶來效率的提升以及業(yè)態(tài)的整合，數(shù)據(jù)化是沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)來為智能化夯實基礎(chǔ)，而智能化從技術(shù)的角度包含了計算智能、感知智能以及大模型。

　　在談及大模型的應(yīng)用，李黎認為：目前，大模型的作用停留在可用的垂域的單點場景，例如知識庫問答，但下一個階段即智能化階段會帶來能源行業(yè)新一輪的生產(chǎn)力迸發(fā)，不管是安全、經(jīng)濟，還是說整體生產(chǎn)效率方面，都會給業(yè)務(wù)帶來很好的提升。

智能化實踐要朝著四個目標走：智能化、電動化、遠程化、自動化

　　南方電網(wǎng)廣東電網(wǎng)公司東莞供電局高級工程師、變電智能技術(shù)專家蘆大偉通過廣東電網(wǎng)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的實例應(yīng)用具像化展示了能源企業(yè)在落實智能化轉(zhuǎn)型過程中的挑戰(zhàn)和破局點。一是要構(gòu)建完善科學的設(shè)備管理環(huán)，大力開展設(shè)備驗收策略的應(yīng)用；二是推動電網(wǎng)設(shè)備的智能化，把設(shè)備應(yīng)用從傳統(tǒng)的人工操作轉(zhuǎn)為自動化；三是實現(xiàn)遠程化，解放現(xiàn)場勞動力。

　　另外，蘆大偉提及在探索過程中發(fā)現(xiàn)由于企業(yè)前期缺乏完善的數(shù)據(jù)治理，導致實施成本不降反升，尤其體現(xiàn)在數(shù)據(jù)質(zhì)量成本投入和數(shù)據(jù)算法成本投入中，他提出：是否可以通過技術(shù)支持方或者廠家，從算法大模型的角度給企業(yè)提供更標準更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持技術(shù)，加速能源企業(yè)智能化進程。

AIGS模型，如何真正助力企業(yè)智能化建設(shè)？

　　基于生成式AI重構(gòu)企業(yè)軟件的AIGS模式，幫助企業(yè)構(gòu)筑自己的技術(shù)和產(chǎn)品護城河。

　　在圓桌交流過程中，大家頻繁對近年蓬勃發(fā)展的AI大模型提出了疑問，包括生成式AI如何在能源行業(yè)深入應(yīng)用，如何把數(shù)據(jù)變成信息，再把信息變成決策，把決策變成行動，再把這個行動轉(zhuǎn)化為更高效的生產(chǎn)經(jīng)營管理行為，從而提升企業(yè)在市場中的核心競爭力。

　　第四范式作為數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型服務(wù)的頭部廠商，特別是在智能化建設(shè)方面，提出AIGS模式的前沿理念，幫助企業(yè)達到成本降低和效益提升的雙目標。針對這一話題，第四范式副總裁易津鋒做出了分享。

　　易津鋒提及，第四范式聯(lián)聯(lián)合健新科技落地了國內(nèi)智慧水電領(lǐng)域首個“水電機組全息監(jiān)測項目”——葛洲壩電站全息監(jiān)測系統(tǒng)，通過實時監(jiān)測、工況分析、故障診斷、運行分析等多個智能決策應(yīng)用，顯著縮短了機組同類型機器的檢修時間，有力保證了零棄水目標的實現(xiàn)，大幅增升節(jié)水增發(fā)電量，經(jīng)濟效益提升顯著。如今生成式AI的出現(xiàn)，將為能源行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型未來帶來了更多的可能。

　　從用戶角度看，AIGS通過徹底改變傳統(tǒng)B端軟件的使用方式，為工作流程帶來了翻天覆地的變化。用戶能夠輕松通過語音指令或文字描述復雜的工作需求，事半功倍地完成任務(wù)。這一突破不僅提高了工作效率，還讓用戶體驗更加無縫和智能，實現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要一步。

　　從軟件開發(fā)者的角度來看，AIGS為軟件開發(fā)帶來了革命性的改變。傳統(tǒng)B端軟件開發(fā)通常需要經(jīng)歷冗長的需求設(shè)計、功能設(shè)計和軟件開發(fā)環(huán)節(jié)，每一步都需要反復的評審和修改，導致功能開發(fā)周期常常長達數(shù)月。AIGS模式采用新的“對話”模式，使功能的開發(fā)更加高效，客戶只需專注于數(shù)據(jù)、API和內(nèi)容的層面，開發(fā)周期可以從月大幅縮短至天級別，提高軟件開發(fā)效率的同時，讓能源企業(yè)能夠更迅速地響應(yīng)市場需求，實現(xiàn)成本降低和效益提升的目標。

　　“在過去十年中，我們可以清晰看到AI技術(shù)已經(jīng)協(xié)助越來越多的能源企業(yè)成功完成信息化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，正在迎來智能化時代。展望未來，我們深信在生成式AI大模型的強力支持下，能源領(lǐng)域?qū)⒂瓉砀酀摿薮蟮臋C遇與可能性?！?/p>

　　正如主持人趙榮在最后的總結(jié)：作為能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行者，各個企業(yè)的建設(shè)思路和方法，既有針對自身發(fā)展戰(zhàn)略和實際需求的策略，也有以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為載體驅(qū)動能源結(jié)構(gòu)低碳化轉(zhuǎn)型加速，快速推進能源基礎(chǔ)設(shè)施智能化，這些質(zhì)量變革、效率變革、動力變革，推進產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的思路與成果帶來的啟發(fā)，都將成為全行業(yè)的共同財富。

　　未來，健新科技將攜手更多企業(yè)及合作伙伴，持續(xù)開展能源電力行業(yè)工業(yè)智能技術(shù)研究與應(yīng)用，鞏固自身技術(shù)壁壘并優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)，提供一流的能源電力行業(yè)智能化解決方案，為能源企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型貢獻力量。

責任編輯：江蓬新

　校對：許艷