探索大數(shù)據(jù)技術(shù)在提升采購質(zhì)量和效益的應(yīng)用
來源：中國能源新聞網(wǎng) 時間：2023-11-13 17:33
陽健 張家紅
隨著互聯(lián)網(wǎng)+、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行業(yè)的快速普及，電子采購也快速應(yīng)用于各行各業(yè)，各行業(yè)的電子采購產(chǎn)生了海量的采購過程數(shù)據(jù)，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)從這些電子數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值信息，解決采購管理的痛點(diǎn)問題，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。下面我們就來談?wù)?/span>大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力行業(yè)提升采購質(zhì)量和效益的應(yīng)用。
發(fā)電廠是一個集資產(chǎn)和技術(shù)高度密集的企業(yè)。目前火電廠單位千瓦造價(jià)一般都在3000元左右，兩臺100萬千瓦火力發(fā)電廠投資額達(dá)到60億左右，建設(shè)電廠和運(yùn)營都需要大量資金和技術(shù)的投入，在工程建設(shè)、生產(chǎn)運(yùn)營、技術(shù)改造等生產(chǎn)過程中會產(chǎn)生龐大的異構(gòu)數(shù)據(jù)，當(dāng)這些數(shù)據(jù)在集團(tuán)匯集時，就形成發(fā)電集團(tuán)的大數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)（Big Data）又稱為巨量資料，指需要新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)才能具有更強(qiáng)決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)是以云計(jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新，可以對越來越龐大的、很難收集的、關(guān)系復(fù)雜的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分析，挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，賦能企業(yè)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)績效的全面提升。
電廠生產(chǎn)的過程離不開采購，五大發(fā)電集團(tuán)已實(shí)施多年的電子采購，在采購過程中積累了所有采購項(xiàng)目的采購人、應(yīng)答供應(yīng)商、中選供應(yīng)商、采購過程的相關(guān)數(shù)據(jù)，還有電子采購文件、電子應(yīng)答文件、供應(yīng)商業(yè)績數(shù)據(jù)、專家評審數(shù)據(jù)等涉密信息也會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，同時每個采購項(xiàng)目與企業(yè)的生產(chǎn)、管理、經(jīng)營也都有密切關(guān)聯(lián)，這些數(shù)據(jù)是海量的，也是多類型的，里面蘊(yùn)含著重要價(jià)值，可這些數(shù)據(jù)在不同的平臺、系統(tǒng)中，結(jié)構(gòu)多種多樣，是不能夠直接使用的，而大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)@些異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和分析，并使數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)可視化后才能更方便應(yīng)用，在生產(chǎn)、經(jīng)營、管理過程中大量使用數(shù)據(jù)也就推進(jìn)了企業(yè)的數(shù)值化轉(zhuǎn)型。
但是我們的電子采購存在哪些問題痛點(diǎn)呢？為此我們對電力企業(yè)和政府采購平臺開展了調(diào)查，主要問題集中在：采購前難以科學(xué)精準(zhǔn)地確定采購需求，采購評審過程中精準(zhǔn)信息獲取難、采購后監(jiān)察和矯正成本高等問題痛點(diǎn)；要解決這些問題就需要以各大集團(tuán)積累的大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用不同的大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)建立適合的數(shù)學(xué)分析模型，打通信息系統(tǒng)和異構(gòu)數(shù)據(jù)之間長期存在的傳統(tǒng)壁壘，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)可視化后直接應(yīng)用于采購過程，解決采購前科學(xué)精準(zhǔn)確定采購需求的問題；通過電力企業(yè)與政府公共服務(wù)平臺及央企采購平臺的互聯(lián)互通，為采購過程提供精準(zhǔn)技術(shù)支撐；通過打造采購數(shù)據(jù)鐵籠實(shí)現(xiàn)采購過程動態(tài)監(jiān)管，解決采購中評審時精準(zhǔn)信息獲取難、采購后監(jiān)察和矯正成本高的問題。
通過調(diào)查中選后監(jiān)察和矯正成本高的問題得到很好的解決。案例如下：某公共資源交易中心通過公共資源互聯(lián)互通服務(wù)平臺對交易中心實(shí)時業(yè)務(wù)進(jìn)行動態(tài)監(jiān)管，對招標(biāo)人、投標(biāo)人、中標(biāo)人的數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉分析發(fā)現(xiàn)：深圳市某建設(shè)工程有限公司近五年在本地共參與投標(biāo)277次，從未中標(biāo)。深圳市某市政工程有限公司近五年在本地共參與投標(biāo)264次，從未中標(biāo)，以上兩家企業(yè)同時出現(xiàn)在同一個標(biāo)的次數(shù)高達(dá)222次，而深圳市某建設(shè)安裝工程有限公司五年以來成功中標(biāo)172次。由此推斷前兩家公司可能就是陪標(biāo)專業(yè)戶，政府對此類投標(biāo)人應(yīng)進(jìn)行預(yù)警，約談，核實(shí)情況后禁止參加招投標(biāo)活動，從源頭解決圍標(biāo)、串標(biāo)等行為，大幅減少中標(biāo)后監(jiān)察和矯正的發(fā)生。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)在提升采購質(zhì)量和效益主要應(yīng)用有如下四方面。
第一是為采購人提供科學(xué)精準(zhǔn)地采購需求。
通過數(shù)據(jù)跨界交互技術(shù)（跨界交互技術(shù)主要指內(nèi)部與外部的信息交互以及不同行業(yè)、不同界面，甚至不同語言的交互技術(shù)）對項(xiàng)目的人工、設(shè)備、材料的具體情況建立需求分析模型，通過對設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和參數(shù)的變化建立檢修計(jì)劃和備件的分析模型，與市場生產(chǎn)商、供應(yīng)商的商情分析模型一起設(shè)計(jì)最佳的項(xiàng)目采購方案；通過分析采購項(xiàng)目與歷史中選供應(yīng)商資質(zhì)情況以及合同履約情況，推選最優(yōu)的資質(zhì)條件，制定科學(xué)的評審辦法，使得采購文件更符合當(dāng)前市場情況。
第二是為評審工作提供精準(zhǔn)技術(shù)支持，提高決策效率。
通過聚合分析技術(shù)的應(yīng)用可為評審工作提供精準(zhǔn)技術(shù)支持，提高決策效率，其中多時空時間序列數(shù)據(jù)建模技術(shù)，可有效分析過程歷史數(shù)據(jù)，提取時間尺度更大、空間范圍更廣的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)分類、聚類、異常等數(shù)據(jù)分析，提供供應(yīng)商的資質(zhì)、人員技術(shù)實(shí)力、業(yè)績、履約情況、信用信息等數(shù)據(jù)，對供應(yīng)商的具體履約能力進(jìn)行全方位的評判，為評審專家提供可靠的數(shù)據(jù)支持；其中多層次潛結(jié)構(gòu)建模技術(shù)，可建立不同系統(tǒng)、平臺之間互相動態(tài)潛結(jié)構(gòu)模型，挖掘數(shù)據(jù)中潛在的結(jié)構(gòu)信息，用于決策、優(yōu)化、實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)輔助評審，現(xiàn)在某集團(tuán)采用的“一鍵清標(biāo)”就是對應(yīng)答文件內(nèi)容進(jìn)行自動分析比對，提取關(guān)鍵條款、數(shù)據(jù)，計(jì)算分項(xiàng)報(bào)價(jià)合理性，縮短評審時間、提高評審質(zhì)量，有效降低評審的直接成本，減少人為的干預(yù)，從而提高采購的質(zhì)量和效率。
第三是為合同履約提供數(shù)據(jù)支持，構(gòu)建供應(yīng)商誠信檔案。
合同履約過程因各種原因時常出現(xiàn)未按合同約定執(zhí)行的情況，通過數(shù)據(jù)跨界交互技術(shù)和AI技術(shù)對合同要素提取分析，建立合同履約數(shù)據(jù)鐵籠，嚴(yán)格按合同條款執(zhí)行，對合同執(zhí)行偏差進(jìn)行預(yù)警、修正，全面提高合同履約準(zhǔn)確率；供應(yīng)商信用及履約過程等信息記錄到供應(yīng)商誠信系統(tǒng)中，并與公共資源交易數(shù)據(jù)平臺、央企采購平臺實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，成為重要的評審因素；供應(yīng)商履約信息將影響其誠信檔案，誠信供應(yīng)商將提升信用等級，不誠信行為被公開后進(jìn)一步影響供應(yīng)商的應(yīng)答活動，由此提高了違約成本，使得供應(yīng)商在履約過程中做到主動誠信。
第四是促進(jìn)采購代理機(jī)構(gòu)規(guī)范采購過程，將采購過程裝進(jìn)數(shù)據(jù)鐵籠里，打造主動監(jiān)督模式。
傳統(tǒng)的監(jiān)管方式基本上是有舉報(bào)、投訴才處理，而且是誰舉報(bào)、誰舉證，耗時費(fèi)力，特別是對圍標(biāo)串標(biāo)等違法行為取證難、認(rèn)定難的現(xiàn)狀，使監(jiān)督效率低下。通過多層次潛結(jié)構(gòu)建模技術(shù)和AI技術(shù)對采購全過程進(jìn)行監(jiān)督和分析，將事后監(jiān)督提前到事中監(jiān)督、主動監(jiān)督，把采購過程環(huán)節(jié)要素裝進(jìn)采購制度的數(shù)據(jù)鐵籠，通過過程預(yù)警和閉環(huán)管理的監(jiān)督，規(guī)范采購代理機(jī)構(gòu)的采購行為，具體應(yīng)用如下：自動提取報(bào)價(jià)文件電腦硬件代碼、IP地址、計(jì)價(jià)軟件代碼等唯一性數(shù)據(jù)，抓取應(yīng)答文件、報(bào)價(jià)表的相同代碼，不同供應(yīng)商應(yīng)答文件中錯誤相同，結(jié)構(gòu)相同等關(guān)鍵要素，自動識別供應(yīng)商圍標(biāo)串標(biāo)等不良行為，甚至可在評審前提出預(yù)警，暫停開標(biāo)，同時可有效可降低評審專家個人差異和人為錯誤的發(fā)生，提高評審效率；通過數(shù)據(jù)跨界交互技術(shù)和AI技術(shù)抓取應(yīng)答供應(yīng)商的業(yè)績、人員、資質(zhì)、信譽(yù)等多維度數(shù)據(jù)，杜絕造假等情況的發(fā)生；在實(shí)現(xiàn)了采購流程可查詢、可追溯、可追責(zé)，違規(guī)行為也將無所遁形，從而促進(jìn)評審過程中對供應(yīng)商進(jìn)行客觀公正的評審；招標(biāo)代理機(jī)構(gòu)的項(xiàng)目安排情況、專家抽取及評標(biāo)委員會的組建、評審、中選、公示等采購代理服務(wù)質(zhì)量等情況將被數(shù)據(jù)化呈現(xiàn)，采購全過程透明化，這樣就真正實(shí)現(xiàn)“陽光采購”。
大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用可推進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升企業(yè)管理效能，降低采購成本、提升采購效率，給企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字賦能，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)電廠生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)與設(shè)備生產(chǎn)企業(yè)數(shù)據(jù)的深度融合，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)創(chuàng)新，推進(jìn)我國工業(yè)制造技術(shù)的進(jìn)步勢在必行。
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的不斷更新，將使企業(yè)的采購質(zhì)量和效益獲得提升，才能真正地賦能供應(yīng)鏈貿(mào)易，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能，推進(jìn)電力產(chǎn)業(yè)不斷向前發(fā)展。
責(zé)任編輯：楊娜
校對：江蓬新
