來(lái)源:第一財(cái)經(jīng) 時(shí)間:2023-10-17 09:47
隨著AI模型越來(lái)越復(fù)雜,模型的參數(shù)越來(lái)越大,算力需求的增長(zhǎng)速度已遠(yuǎn)超芯片的摩爾定律。另一方面,算力基礎(chǔ)設(shè)施是支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要資源和基礎(chǔ)設(shè)施,對(duì)于實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、培育未來(lái)產(chǎn)業(yè),以及形成經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能等方面具有重要作用。
工信部數(shù)據(jù)顯示,全國(guó)算力總規(guī)模達(dá)到197EFLOPS,位居全球第二,近五年年均增速30%。10月13日~15日,2023世界數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)暨第十三屆智博會(huì)在寧波舉行,眾多專家、學(xué)者從政策、技術(shù)、應(yīng)用多視角探討了算力時(shí)代智算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)。
中國(guó)工程院院士鄭緯民表示,算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的底座,和高鐵、5G一樣會(huì)拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。目前人類(lèi)生產(chǎn)力已經(jīng)從原來(lái)的人力、畜力、動(dòng)力為主的時(shí)代進(jìn)入到以算力為核心生產(chǎn)力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。
大模型時(shí)代算力有多重要?
在業(yè)界看來(lái),人工智能從1.0時(shí)代到2.0時(shí)代,AI也跨越了其基礎(chǔ)拐點(diǎn),即大模型可依靠自身強(qiáng)大的數(shù)據(jù)生成能力,將大量數(shù)據(jù)進(jìn)行格式數(shù)據(jù)的生成,進(jìn)而生成文字、圖文、音頻、3D模型數(shù)據(jù)等。
然而必須看的是,需要大量數(shù)據(jù)“投喂”的大模型時(shí)代對(duì)AI發(fā)展也提出了挑戰(zhàn)。
根據(jù)科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心報(bào)告,目前國(guó)家10億規(guī)模參數(shù)以上的大模型達(dá)到79個(gè)之多,這極大地促進(jìn)了AI技術(shù)的發(fā)展和AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,同時(shí)也導(dǎo)致了對(duì)算力的強(qiáng)需求。
浙江昇騰生態(tài)發(fā)展總監(jiān)賈志賓表示,“開(kāi)發(fā)更高性能的AI大模型就需要更強(qiáng)的算力平臺(tái)。模型的參數(shù)量越大要集群的規(guī)模越大,海量參數(shù)大模型訓(xùn)練需要很強(qiáng)大的算力,涉及大量的矩陣的運(yùn)算、相量的運(yùn)算、模型的細(xì)分等,上述內(nèi)容都對(duì)底座計(jì)算性能、網(wǎng)絡(luò)通信性能、存儲(chǔ)性能提出了更高要求?!?/p>
持同樣觀點(diǎn)的還有鄭緯民,他表示,“沒(méi)有算力涌現(xiàn)不出這些現(xiàn)象,比如最近的ChatGPT,訓(xùn)練的時(shí)候就用了大量的顯卡。所以,算力非常大,大力出奇跡。大數(shù)據(jù)也是一樣,元宇宙實(shí)際上也有算力,沒(méi)有算力元宇宙也做不好,因此算力很重要?!?/p>
談到目前我國(guó)整個(gè)算力市場(chǎng)規(guī)模,阿里云浙江大區(qū)副總經(jīng)理李虹表示,大模型的出現(xiàn)帶來(lái)了人工智能應(yīng)用的廣泛展開(kāi),這也意味著智能化時(shí)代正在到來(lái)。 我們也看到,近年,整個(gè)云計(jì)算的市場(chǎng),新增算力中AI算力的占比將超過(guò)70%。但另一方面,在智算發(fā)展也面臨諸多挑戰(zhàn)。
李虹說(shuō):“一個(gè)是多元性挑戰(zhàn),單一計(jì)算類(lèi)型無(wú)法完成AI研發(fā)的全流程;其次是易用性挑戰(zhàn),算力、數(shù)據(jù)、算法形成閉環(huán),最終提升研發(fā)效率,降低技術(shù)門(mén)檻;第三個(gè)是產(chǎn)業(yè)化的挑戰(zhàn),包括生態(tài)的問(wèn)題,模型開(kāi)發(fā)門(mén)檻問(wèn)題,怎樣建立生態(tài)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,真正把行業(yè)模型培育出來(lái)以支持產(chǎn)業(yè)化發(fā)展等。”
李虹認(rèn)為:“無(wú)論從模型訓(xùn)練還是在線服務(wù),未來(lái)必然會(huì)形成一個(gè)飛輪效應(yīng),模型越強(qiáng)、應(yīng)用越多,應(yīng)用越多、數(shù)據(jù)越多、模型越強(qiáng),在線推理、API服務(wù)和海量用戶在線,必然需要彈性、穩(wěn)定、效率的云計(jì)算能力,云計(jì)算必然是大模型應(yīng)用的最優(yōu)解決方案?!?/p>
國(guó)內(nèi)算力產(chǎn)業(yè)布局如何?
根據(jù)工信部等6部門(mén)日前發(fā)布的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》,到2025年,計(jì)算力方面,算力規(guī)模超過(guò)300EFLOPS(1EFLOPS=每秒10的18次方浮點(diǎn)運(yùn)算),智能算力占比達(dá)到35%,東西部算力平衡協(xié)調(diào)發(fā)展。
事實(shí)上,近年來(lái)我國(guó)多地都在不斷地大力發(fā)展算力產(chǎn)業(yè)。在超算中心建設(shè)方面,天津、廣州、深圳、長(zhǎng)沙、濟(jì)南、無(wú)錫、鄭州等國(guó)家級(jí)超算中心,已成為所在城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要推進(jìn)力量。
作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展先行省的浙江省,根據(jù)《2023年浙江省算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》,目前為止,浙江省已建數(shù)據(jù)中心達(dá)到166個(gè),主要布局在杭州、寧波、嘉興等地,基本形成布局合理、技術(shù)先進(jìn)、綠色低碳、算力規(guī)模與數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相適應(yīng)的新型數(shù)據(jù)中心格局。阿里云、浙江云計(jì)算仁和數(shù)據(jù)中心PUE低至1.09,達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。
此外,截至2023年6月,浙江省已建算力規(guī)模達(dá)到8.86EFLOPS,杭州、嘉興、寧波、溫州、金華分列全省前五,在建算力方面全省規(guī)模為7.48EFLOPS,杭州、嘉興、寧波、金華分列前五。
同時(shí),智算產(chǎn)業(yè)正成為浙江省標(biāo)志性產(chǎn)業(yè),該省正加快智能算力的設(shè)施建設(shè),其中,浙江寧波人工智能超算中心項(xiàng)目,是寧波市“十四五”期間重點(diǎn)規(guī)劃建設(shè)的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,在2023年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)被評(píng)選為全國(guó)10項(xiàng)特別推薦案例,在2023年世界人工智能大會(huì)被評(píng)選為昇騰體系生態(tài)建設(shè)的先鋒獎(jiǎng)。
同時(shí),浙江還面向工業(yè)、交通、能源、金融、教育等重點(diǎn)領(lǐng)域,支持產(chǎn)業(yè)各方通力協(xié)作,培育推廣一批規(guī)模大、帶動(dòng)性強(qiáng)、示范效應(yīng)好的應(yīng)用場(chǎng)景,以制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為引領(lǐng),推進(jìn)產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè),積極推動(dòng)企業(yè)上游鼓勵(lì)各方為中小企業(yè)提供更多精細(xì)化、個(gè)性化算力產(chǎn)品服務(wù),支持各地結(jié)合產(chǎn)業(yè)實(shí)際,打造算力特色應(yīng)用。
談到算力對(duì)未來(lái)產(chǎn)業(yè)建設(shè)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展,鄭緯民表示,算力每投入1元錢(qián)將帶動(dòng)3~4元GDP的增長(zhǎng)。但也需要看到的是,算力雖然非常重要,我們卻還面臨低帶寬、高延時(shí)等問(wèn)題。特別是東數(shù)西算,算力網(wǎng)絡(luò)工程如果不解決互聯(lián)、不解決帶寬、延遲,不解決互通等問(wèn)題還是基本上沒(méi)戲,這條路大家都要努力。(童言)
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校對(duì):江蓬新